Morty的小仓库Gemini Deep Research 新手教程
这份教程适合第一次使用 Deep Research 的人。
你不需要懂什么“研究方法”，也不用一开始就写很复杂的提示词。先看懂它是做什么的，再跟着视频操作一遍，就能上手。
第1章 Deep Research 是什么？
简单来说，Deep Research 就是 Gemini 里的“联网研究助手”。
普通聊天通常是：你问一个问题，它马上回答。
Deep Research 则是：你给它一个比较复杂的问题，它先想好要查什么，再去网上找资料、整理信息，最后给你一份带来源的研究报告。
整个过程可以理解成：
提出问题 → 制定计划 → 搜集资料 → 整理分析 → 生成报告
它最有价值的地方，不是“写得长”，而是替你完成最花时间的查资料和整理工作。
第2章 什么问题适合用 Deep Research？
2.1 适合使用的情况
当一个问题需要打开很多网页、比较多个来源，最后才能得出结论时，就比较适合使用 Deep Research。
常见场景包括：
- 行业研究：这个行业现在发展得怎么样？有没有机会？
- 产品对比：Gemini、ChatGPT 和 Claude 应该怎么选？
- 竞品分析：同行在卖什么？价格、功能和定位有什么区别？
- 内容选题：做一期深度视频，需要哪些数据、案例和观点？
- 学术资料：某个领域有哪些重要论文和主要争议？
- 政策研究：一项政策什么时候开始执行，会影响哪些人？
- 购买决策：几款电脑、软件或课程，到底哪一款更适合自己？
2.2 不适合使用的情况
下面这些问题，一般没必要开启 Deep Research：
- 查一个简单事实
- 写一段文案
- 修改标题
- 总结你已经上传的资料
- 只想马上得到一个大概答案
- 查询分钟级变化的实时信息
可以记住一个简单判断：
如果你自己来做，需要连续打开很多网页，Deep Research 就值得用。
第3章 Deep Research 怎么用？
基础操作并不复杂，大致只有五步。
第一步：进入 Deep Research
打开 Gemini，在工具或模式中选择 Deep Research。不同账号看到的界面可能不完全一样，以你自己的页面为准。
第二步：输入研究问题
不要只写“帮我研究一下 AI”，这样范围太大。
至少说明三件事：
- 你想研究什么
- 主要面向什么人
- 研究结果准备用来做什么
例如：
“请研究普通个人用户应该如何在 Gemini、ChatGPT 和 Claude 之间做选择，重点比较日常办公、内容创作、查资料、图片生成和编程能力，最后给出不同人群的选择建议。”
第三步：查看研究计划
Gemini 通常会先生成一个研究计划。
先别急着开始，简单看一下：
- 有没有理解错你的问题？
- 范围是不是太大？
- 有没有漏掉重要内容？
- 时间、地区和研究对象是否清楚？
发现问题，可以直接让它修改。
第四步：开始研究
确认计划后，再开始研究。它会自动搜索、阅读和整理资料，这一步通常需要等待一段时间。
第五步：查看报告
报告完成后，重点看三样东西：
- 最终结论有没有回答你的问题
- 关键数据和事实有没有来源
- 引用的网页是否真的支持那句话
不要因为报告写得很顺，就默认所有内容都正确。
第4章 简单演示：跑通一次完整流程
这一章主要配合视频观看，文字只保留操作路线。
演示主题：
“普通个人用户如果只订阅一个海外 AI 产品，应该选择 Gemini、ChatGPT 还是 Claude？”
视频会展示：
- 打开 Deep Research
- 输入研究问题
- 查看研究计划
- 开始研究
- 阅读最终报告
- 查看引用来源
- 对报告继续追问
【视频演示位置：完整跑通一次 Deep Research】
看完这一段，你只需要先明白一件事：
Deep Research 的操作很简单，真正影响结果的，是前面的问题有没有说清楚，以及后面的报告有没有认真检查。
第5章 Deep Research 可能出现哪些问题？
Deep Research 很好用，但它不是“绝对正确的搜索机器”。
最常见的问题有下面几种。
5.1 研究问题太大、太模糊
例如：
“帮我研究一下 AI 行业。”
Gemini 不知道你要研究哪个地区、哪段时间，也不知道你是为了创业、投资还是做内容。
结果往往是什么都讲了一点，但都不够有用。
5.2 研究计划跑偏
如果研究计划理解错了方向，后面查得再认真，也只是认真地走错路。
所以生成计划后，最好先花一分钟检查。
5.3 使用了不可靠或过时的资料
不同信息应该看不同来源：
- 产品功能、价格和发布时间，优先看官方
- 政策规则，优先看政府或监管机构原文
- 公司数据，优先看财报和公告
- 学术结论，优先看原始论文
- 用户体验，可以看评测、论坛和社交平台
第三方文章可以参考，但不要让它单独证明重要事实。
5.4 有引用，但引用不支持结论
报告旁边有链接，不代表链接里的内容真的证明了这句话。
重要结论最好点开来源看一下，特别是价格、时间、功能、数据和政策规则。
5.5 把推测写成事实
例如：
“某公司上线这个功能后，可能会吸引更多用户。”
这只是推测，不是已经发生的事实。
可靠的报告应该分清：
- 已确认的事实
- 根据事实做出的推断
- 作者自己的判断
- 暂时无法确认的信息
5.6 数据看起来能比，其实口径不同
一个数据可能是全球市场，另一个是中国市场；一个是实际数据，另一个是预测数据。
看到数字时，至少检查四件事：
年份、地区、统计对象、计算方式。
第6章 如何用 Gem 帮你把研究做得更准？
在使用 Deep Research 时，我们经常会遇到第五章提到的各种问题，例如因为提问不够具体，导致系统没有按照预期的方向去研究；或者因为问题太模糊，使得最终结论与实际情况出现偏差。对于大多数用户来说，要写出一份逻辑严密、边界清晰的提示词往往很难考虑周全。
为了解决这些痛点，我专门制作了一个能够辅助用户思考并生成高质量提示词的 Gem。接下来的内容，将详细介绍这个 Gem 的工作逻辑，并录制了相关视频演示其完整操作流程处理。
*这个 Gem 不负责直接替你写最终报告，它主要帮你把研究任务想清楚，并检查 Deep Research 有没有跑偏。*
Gem 提示词（可直接复制）
6.1 它会帮你做什么？
它主要做五件事：
- 把模糊主题变成清楚的研究任务
- 帮你补充时间、地区、对象和研究目的
- 生成可以直接复制的 Deep Research 提示词
- 检查 Deep Research 自动生成的研究计划
- 检查最终报告里可能出错的事实和引用
6.2 最简单的使用方法
整个流程可以记成八步：
- 把你想研究的主题告诉 Gem
- 回答它提出的两三个关键问题
- 查看它生成的“研究任务卡”
- 复制它生成的 Deep Research 提示词
- 粘贴到 Deep Research
- 把研究计划复制回 Gem 检查
- 计划没问题后，再正式开始研究
- 把最终报告交给 Gem 做一次质检
【视频演示位置：用 Gem 生成研究任务和提示词】
【视频演示位置：让 Gem 检查研究计划和最终报告】
6.3 为什么要多做这一步？
不是为了把流程搞复杂，而是为了减少返工。
直接输入一个模糊问题，可能会得到一份很长但没什么用的报告。
先让 Gem 把目标和边界说清楚，Deep Research 更容易按照你的真实需要去查。
6.4 最后还要人工检查什么？
不需要把所有网页重新读一遍。
优先检查那些一旦出错，就会改变最终结论的信息：
- 价格和日期
- 产品功能和套餐权益
- 政策规则
- 核心市场数据
- 公司财务数据
- 报告最重要的几个结论
第7章 研究报告生成后，还能怎么用？
报告生成后，不一定要停在这里。
7.1 压缩成更容易看的版本
可以让 Gemini 把长报告变成：
- 一页摘要
- 产品对比表
- 选择指南
- 风险清单
- 行动建议
7.2 变成内容素材
研究报告可以继续改成：
- 短视频脚本
- 长视频提纲
- 小红书图文
- 公众号文章
- 课程讲义
- PPT 大纲
- 知识卡片
不过要注意，研究报告和内容成品不是一回事。
报告讲究完整，内容讲究重点和表达。转化时要重新说明受众、平台和用途。
7.3 导出到 Google 文档继续编辑
你可以把报告导出到 Google 文档，继续修改、添加备注、插入图片或与团队协作。
【视频演示位置：导出研究报告】
7.4 放进 NotebookLM 继续使用
如果这个主题以后还会反复用，可以把报告和重要资料放进 NotebookLM。
之后可以继续提问、做摘要、对比来源、整理课程，或者建立长期更新的资料库。
【视频演示位置：把研究结果继续用于内容和知识库】
结语
Deep Research 最适合解决的，不是一个简单问题，而是那些“需要查很多资料才能弄明白”的问题。
新手不用一开始就追求复杂。
先记住这条最实用的流程：
把问题说清楚 → 检查研究计划 → 开始研究 → 查看关键来源 → 核查重要结论
Gem 可以帮你把前面的任务设计好，也可以帮你检查后面的报告。
但最后做判断的人，仍然是你自己。
当你掌握这套方法后，Deep Research 就不只是一个自动生成长报告的工具，而会真正成为你的研究助手。
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