Gemini 基本页面功能讲解

基本页面

三种模型的区别

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目前有三种模型可以选用：

Gemini 3.1 Flash Lite

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.1 Pro

对比维度	Gemini 3.1 Flash-Lite	Gemini 3.6 Flash	Gemini 3.1 Pro
核心定位	轻量、高速、低成本	速度与能力均衡	复杂推理与高难度任务
响应速度	最快	较快	相对较慢
推理能力	基础	较强	强
成本／额度消耗	最低	中等	较高
文案写作	简单改写、摘要、翻译	日常写作、长文创作、反复修改	深度分析、复杂结构写作
资料分析	信息提取、分类	文件、图片、视频综合分析	长篇资料研究、复杂信息综合
编程能力	简单代码生成	编程、调试、网页和 Agent 任务	高难度代码、复杂架构分析
适合场景	批量处理、简单重复任务	日常聊天、创作、办公、编程	数学、研究、复杂推理、严谨任务
主要优势	快、省额度、适合高频使用	综合能力强，适合作为默认模型	思考更深入，复杂任务稳定性更好
主要不足	深度和复杂任务能力有限	极复杂问题可能不如 Pro 稳定	较慢，额度消耗更多
推荐选择	简单任务或节省额度	大多数用户日常首选	Flash 结果不够深入时使用

简单选择方法

你的需求	推荐模型
快速总结、翻译、改写、分类	3.1 Flash-Lite
写文案、分析文件、日常问答、编程	3.6 Flash
复杂推理、数学、研究、高难度代码	3.1 Pro
不知道怎么选	先用 3.6 Flash，不满意再切换 Pro

图片生成

勾选“图片”的功能，就可以调用gemini的生图模型进行生图。

或者在提示词中明确生图，模型也会理解成图片生成。

网页版的gemini，为了算力资源的合理调配，默认使用的是nano banana2 的模型。生图的质量中规中矩吧，算是性价比比较高的，但是做不出很精细的图片。

如果需要用nano banana Pro模型，可以在生成图片之后，选择用Pro重做。

查看思考步骤，显示调用的是nano banana Pro 模型

如果希望直接一步到位用nano banana Pro模型生图，可以直接用Google AI Studio，选择对应模型生成。不过Google AI Studio是按token消耗计算的，每天有一定的免费限额，用完即止。如果有更多需求可以接入谷歌的api，需要绑定银行卡另外付费。

Google AI Studio网址：https://aistudio.google.com/

图片的导出和下载

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图片去水印

gemini网页版生成的图片右下角默认带有水印的，如果需要去水印，可以浏览器下载一个Chrome插件叫做：voyager

Chrome插件市场链接：https://chromewebstore.google.com/detail/voyager/iifacdnjakkhjjiengaffnegbndgingi

项目链接：https://voyager.nagi.fun/

安装了插件之后，下载图片就会自动去掉水印了

Canvas：把想法直接做成作品

Canvas 是 Gemini 内置的创作工作区。它不像普通聊天只返回一段回答，而是会打开一个独立的编辑区域，让你和 Gemini 一起创建、修改和完善内容。

Canvas 可以做什么？

功能	简单说明
创作文档	撰写和修改文章、报告、教程等长内容
制作演示文稿	根据主题或上传的资料生成完整幻灯片
创建网页和应用	用自然语言生成网页、小工具、测验或简单应用
编写和调试代码	查看代码与运行效果，并让 Gemini 修改问题
转换内容形式	将已有内容转成音频概览、测验或其他形式

Google 官方说明，Canvas 支持创建或编辑文档、应用、幻灯片和代码，还可以把作品转换成音频概览、测验等格式。

可以由文档转化成可视化的方便阅读理解的HTML网页预览

如何使用Canvas？

打开 Gemini，在输入框下方点击：

添加文件（+） → Canvas

然后直接描述你想制作的内容，例如：

使用 Canvas 制作一篇面向新手的 Gemini 使用教程，包括功能介绍、操作步骤和注意事项。

生成之后，你既可以手动修改，也可以继续告诉 Gemini：“缩短这一段”“改成表格”或“调整网页布局”。

简单来说：普通聊天适合提问，Canvas 更适合制作需要反复修改的完整作品。

Deep Research：高效信息收集研究的工具

Deep Research 是 Gemini 内置的深度研究功能。它会根据你的问题制定研究计划，搜索和阅读大量资料，再将重要信息整理成一份结构清晰的研究报告。

它更像一名 AI 研究助理，适合处理需要查阅多个网页、对比不同信息并整理资料来源的复杂问题。

Deep Research 可以做什么？

功能	简单说明
制定研究计划	先把复杂问题拆分成多个研究步骤，用户可以检查和修改计划
搜索大量资料	自动浏览多个网页，寻找与问题相关的信息
综合分析信息	对不同来源的内容进行整理、比较和归纳
生成研究报告	输出包含核心结论、详细说明和资料来源的完整报告
连接个人资料	除 Google 搜索外，还可以选择 Gmail、Google Drive、上传文件和 NotebookLM 笔记本作为来源
继续追问和修改	可以根据报告继续补充问题、调整方向或增加内容

Google 官方说明，Deep Research 可以围绕复杂主题进行实时深入研究，并允许用户自行选择网络搜索、个人文件和其他资料来源。

如何使用？

在 Gemini 输入框下方选择：

工具 → Deep Research

输入需要研究的问题后，Gemini 会先生成一份研究计划。检查计划没有问题后，点击“开始研究”，它就会自动收集资料并生成报告。

例如：

请研究目前主流 AI 工具在文案写作、图片生成和资料分析方面的区别，并比较它们的主要优势、价格和适用人群。

它和普通聊天有什么区别？

普通聊天	Deep Research
适合快速问答和简单解释	适合需要大量查找资料的复杂问题
通常直接生成答案	先制定计划，再搜索和分析
引用资料相对较少	报告中会附带多个原始资料来源
生成速度较快	研究时间更长，但结果通常更完整

简单来说：普通聊天适合快速获得答案，Deep Research 更适合系统地收集资料、比较信息并形成研究报告。

需要注意，Deep Research 可以大幅减少查找和整理资料的时间，但报告仍可能出现理解偏差或引用不准确。涉及重要数据和结论时，应打开原始来源再次核对。

Gem：可以预设指令的AI助手

Gem 是根据特定需求定制的 Gemini。你可以提前为它设定身份、任务、工作规则和输出格式，让它长期按照同一套要求回答问题。

它可以理解为一个“预先配置好的 AI 助手”：创建完成后，不需要每次重新输入复杂提示词，直接打开对应的 Gem 即可开始工作。Google 官方将 Gems 定义为 Gemini 的定制版本，主要用于重复性任务或特定领域的专业协助。

Gem 可以做什么？

功能	简单说明
预设角色	让 Gemini 固定扮演文案编辑、学习教练、编程助手等角色
预设工作规则	规定回答流程、语气、长度和注意事项
固定输出格式	要求每次使用表格、步骤、标题或指定模板输出
添加知识文件	上传本地文件或 Google Drive 资料，作为 Gem 的参考知识
重复调用	保存后可以长期使用，不必反复输入同一套提示词
分享给他人	将自己创建的 Gem 分享给团队或其他用户使用

Google 建议在 Gem 指令中明确写出四类信息：角色、任务、背景和输出格式；同时还可以添加文件，为 Gem 提供更多上下文。

如何创建 Gem？

在 Gemini 网页版左侧选择：

设置 → Gem → 新建 Gem

然后依次完成：

为 Gem 设置名称；

写入角色、任务和工作规则（指令栏的提示词）；

根据需要添加知识文件；

在预览窗口测试效果；

点击“保存”。

例如，你可以创建一个“短视频文案助手”，要求它每次都按照固定结构输出标题、开头钩子、正文和结尾行动指令。

简单来说：普通聊天需要每次告诉 Gemini 应该怎么做，而 Gem 可以把常用指令提前保存下来，变成一个能够反复使用的专属 AI 助手。

用量限额

参考资料：https://support.google.com/gemini/answer/16275805?hl=zh-Hans&sjid=5025016099141221407-NA

gemini目前实行动态限额调控机制，分一周限额和5小时限额。

使用Pro模型的话，额度的消耗会比较快。处理复杂任务，额度的消耗也会比较快。

所以平时建议根据任务的复杂度，选用适当的模型，合理控制额度消耗。

Gemini 的限额并不是简单按照“每天可以提问多少次”计算，而是采用计算资源用量制。系统会综合判断所用模型、思考模式、提示词复杂度、上传文件大小和对话长度。通常每 5 小时恢复一部分额度，同时还存在每周总额度。

方案	大致用量水平	上下文窗口
免费版	标准限额	32K tokens
Google AI Plus	免费版约 2 倍	128K tokens
Google AI Pro	免费版约 4 倍	100 万 tokens
Google AI Ultra	Pro 的约 5 倍或 20 倍，视具体套餐而定	100 万 tokens